在当前AI时代的产品竞争里,资源端有稳定支撑极为重要。同时,AI和Crypto似乎难以交汇。不过,去中心化算力网络为这两者提供了适宜的融合场景。那么,它究竟有怎样的魅力和发展前景?
AI产品竞争与资源依赖
AI时代产品竞争相当激烈,资源端稳定供应极为重要,尤其是算力、数据这些方面,打仗得有充足弹药,同样,AI产品发展也离不开稳定资源,许多成功的AI项目,背后都有强大资源端的支持,如今,多数先进AI模型研发,需要大量数据支撑,还需要强大算力运算,没有稳定资源,就很难在竞争中取得胜利。
DePIN生态的资源决定因素
在DePIN生态中,算力、带宽等属于资源端,资源端决定着项目的下限,要是仅仅单纯做算力集成,那么项目很难拥有竞争优势,这就好比是没有地基的房子,很难稳固,比如一些有先发优势的项目,因为早期重视资源端布局,所以在市场上站稳了脚跟,而那些只看重表面功能,却忽略资源端建设的项目,发展往往会受到限制。
AI项目的上限维度
AI模型的应用状况,深度优化的程度,还有专业化水准等方面,决定了项目能够达到的上限 。像BitTensor这类项目,在模型应用和优化方面有独特之处,因此在市场上更具竞争力 。而Render、Hivemaper依靠专业化的方向,吸引了特定的用户群体 。有效利用数据,是提升项目上限的关键,合理使用数据,能让AI发挥出更大价值。
AI与Crypto融合难题
AI受到广泛关注,Crypto同样备受瞩目,可是在相当长的时间内,始终未能寻得理想的融合之处。AI开发者对区块链技术缺乏了解,故而难以给出深入的优化举措。即便是以太坊这般的前沿领域,在架构层面、网络层面以及治理机制层面,都未将机器学习视作核心工具。两项技术恰似平行线,这对它们发挥更大的协同效应形成了限制。
Vitalik的AI + Crypto畅想
Vitalik提出了一些设想,这些设想是利用区块链和MPC等加密技术对AI进行去中心化的训练,利用区块链和MPC等加密技术对AI进行去中心化的推理。他还指出,利用crypto的经济激励赋能AI是重要且短期内可实现的方向。这种将两者连接起来的想法,为行业发展提供了新思路。很多从业者也开始探索相关方向的可能性。
去中心化算力网络发展
去中心化算力网络是当下AI加Crypto颇为合适的场景之一,硬件网络整合分散的算力资源,达成资源共享与负载均衡,SOLLONG宣布算力生态全面升级,引入优化机制,提高了节点收益,还会依靠手机构建云计算网络,为相关应用提供算力支持。不过,它需要考虑当下的需求,也要考虑未来的市场,要明确产品的定位,还要明确目标客群,要从边缘需求着手,建立早期用户基础。
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