架构优势

PostgreSQL架构很适合用来做企业级数据库，这在业内是大家都能看到的。现在企业数据又复杂又多样，PostgreSQL有强大的性能和稳定性，能够很好地满足企业的需求。比如说在一些大型企业里，它们业务系统的数据量非常大，PostgreSQL依靠自身架构可以支撑数据稳定运行，保证业务正常开展。

和其他数据库相比，PostgreSQL的架构在处理复杂数据方面表现更出色。在处理高并发时，它也表现得更出色。它的设计理念能让系统高效运转。在一些跨国企业中，不同部门的数据不同，关系复杂。但PostgreSQL依然能把数据处理得井井有条。所以，它是企业级数据库的理想选择。

数据扩展手段

X2主要目的是实现数据水平分片。它是基于分库分表来解决数据线性扩展问题的。在互联网时代，数据量呈爆炸式增长，这种方法非常有效。许多互联网公司数据规模大，要是不能有效扩展，系统就会面临崩溃。比如某大型电商平台，随着用户增多，订单量增大，X2借助分库分表解决了存储难题。

采用分库分表的方式来分散存储数据，以此减轻单库的压力。对于一些持续发展壮大的企业而言，能够借助这种方式按需进行扩展。比如说，一些创业公司在初期的时候，数据量比较小，使用单一数据库就行。等到发展壮大之后，就可以用X2来解决数据扩展的问题，从而保证系统稳定运行。

CAP原理考量

在RDBMS时代，Oracle和MS SQLServer在接近CAP原理方面表现较好。但整体开销大，在巨大互联网应用场景下，当出现上亿并发访问时，其性能比不上MySQL。以一些社交平台为例，这些平台用户同时在线量大，数据访问频繁。若使用Oracle等，开销会很高，而MySQL成本较低。

不同的应用场景，对数据库性能的要求不一样。在一些对成本敏感的互联网中小型企业里，更愿意用MySQL。因为它的性能可以满足日常需要，而且成本低。但在对数据一致性要求极高的金融行业，可能还是会倾向于选择接近CAP的数据库。虽说开销大，不过有保障。

分布式数据库特性

Postgres - X2满足分布式数据库线性扩展标准。在x86流行的时代，横向增添机器以扩展计算和存储资源是关键。这让数据库能够应对持续增长的数据量和使用需求。比如许多云计算平台，其数据存储和计算资源可借助增加机器来扩展。

横向扩展计算资源能有效提升整体系统性能。横向扩展存储资源也能有效提升整体系统性能。一些大型游戏公司，玩家数量增多，游戏数据量增大，并发访问量增大。Postgres - X2能通过横向扩展机器满足需求。Postgres - X2能保障玩家游戏体验。Postgres - X2能让系统稳定运行。

分析型数据库挑战与应用

分析型数据库OLAP适用于海量数据的情况。也适用于复杂数据类型的情况。还适用于分析条件的情况。它能支持深度智能化分析。在当今大数据时代具有重要意义。比如金融机构。每天会产生大量交易数据。借助OLAP能分析客户消费习惯。借助OLAP能分析市场趋势等。

但OLAP面临挑战。这些挑战包括高性能方面、分析深度方面、与TP数据库和NoSQL数据库联动方面。很多企业应用OLAP时发现，保障高性能困难。保障分析深度也困难。而且要与其他类型数据库完美联动更是不易。比如一些电商企业，想把OLAP与现有TP数据库、NoSQL数据库结合来分析用户行为，存在不少技术难题。

NewSQL 与PostgreSQL对比

NewSQL适用于OLTP工作负载。它具备SQL支持能力。它具有扩展性。它具有实时性。它具有事务处理能力等优势。它通过主节点下发任务。每个节点都能提供服务。在扩展性方面Master不是瓶颈。比如一些在线交易平台。NewSQL能确保系统在高并发情况下实时处理交易。

相比之下，PostgreSQL目前的分布式采用MPP架构。存在增减节点时数据需重新分配的问题。对于一些数据频繁变动的企业而言。这可能是个难题。比如一些互联网创业公司。业务快速调整。使用PostgreSQL时。就要面临调整节点时数据分配的复杂操作。

对于多源异构和应用场景综合支持这方面，你认为哪种数据库更能契合企业未来发展需要？期待大家为文章点赞，分享文章，踊跃评论交流！