在当前家居市场，AI家居作为一个新理念，其智能化带来的便利性成为一大优势。然而，这一领域普及度不高，似乎成了一道难题。尽管AI家居拥有广阔的发展前景，但实际中仍存在不少挑战。这正是AI家居行业目前所面临的情况。

AI家居技术的应用成果

现在，AI在家居领域的应用让生活有了新变化。比如，搭载AI的智能安防系统能实时观察家周围情况，发现异常立刻通过手机通知用户。另外，智能照明系统能根据环境光线自动调整亮度。这些都是AI在家居中取得的实际成效。而且，AI在智能中控屏上的运用，让用户能轻松集中控制家中各种智能设备，大大提高了管理效率。

家居产品种类繁多，AI技术的应用也各有特色。以智能厨卫设备为例，它能依据用户的习惯和食物种类来执行智能化的烹饪任务。比如，智能烤箱能够根据食物的种类自动调整适宜的温度和时间。

低渗透率的成因

我国智能家居普及率仅为14.5%，多数产品普及率不足10%，原因众多。众多家居产品自称智能，实则只能联网，交互方式较为被动。以智能门锁为例，功能仅限于指纹解锁和查看开锁记录。真正的AI家居产品能主动交互，如空调能根据不同时段自动调节室内温度，满足居住者舒适需求。此外，技术限制也是一大因素，部分产品未能充分发挥AI的潜力。

设计安装过程较为繁琐。以全屋智能系统为例，它涉及到房屋布局、电路布线等多个方面。因此，许多消费者可能会感到难以应对，于是倾向于选择操作简便的智能产品。

智能音箱的困局与转机

智能音箱一度热销，但如今销量开始下降。这主要是因为技术发展放缓，市场渗透率已达顶峰。目前，全球智能音箱的保有量已超过7亿台，增长势头已失。对于现有用户来说，一台智能音箱已能满足需求，他们不再有升级换代的意愿。

生成式AI大模型技术的问世，为智能音箱带来了新的生机。借助这项技术，语音交互变得更加人性，能更准确地领会用户的语音指令。此外，它还提升了操作的便捷性，例如，可直接通过语音操控多媒体的复杂功能。

全屋智能的发展与阻碍

全屋智能得益于物联网、软硬件及AI技术的推动，正逐步从理论走向实践。然而，它面临不少挑战。目前，技术上的瓶颈在很大程度上制约了其进步。比如，系统的主动智能还处于初级阶段，仅能实现单一、线性的控制。

安装步骤颇为繁杂，这样的过程让用户感到不便，影响了他们的使用体验。因此，许多消费者更愿意选择智能单品。尽管后装产品主要依赖无线传输，但由于原有装修和未智能化的设备限制，其智能效果显著降低。

全屋智能在传统家居产品上的应用挑战

全屋智能解决方案的供应商在将技术应用于传统家居产品时遇到了困难。目前，他们在传统家居产品上的技术应用范围较为狭窄。由于便利性和智能化水平尚不高，这难以有效推动传统家居产品的销售。传统家居与全屋智能系统的融合尚需进一步研究，例如，如何让传统的衣柜具备AI智能化的温控、防潮等高级功能，就是一个值得探索的问题。

AI助力下家居企业的发展

在AI时代的大背景下，我们可以从企业能力的多个方面观察AI对传统家居行业的影响。领先的企业正利用AI技术不断发展。例如，它们能够运用AI增强个性化定制的能力，无论是家具款式还是家居系统的功能。加之AI算法的成熟和自主学习能力的增强，企业能够突破生产环节的效率与产能限制，比如加快订单生产流程，降低人工错误率等。

若你在家里打算打造智能化的居住环境，更倾向于挑选单个智能产品，还是打算实现整个房间的智能化？期待大家点赞并分享你们的观点。