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短期痛点难破
目前全屋智能系统还处于起步阶段，其基础设施的不完备是一个明显的不足。以新建小区为例，网络覆盖不足会影响系统的正常运作。此外，被动智能使得设备缺少主动应对的能力。再者，全流程的设计和安装服务难以跟上，有些用户反映安装后调试不及时，导致使用体验严重下降。即便后续有AI技术的支持，一些问题仍需进一步解决。
传统家居产品在实现全屋智能方面存在一定的限制。以常见的木质衣柜为例，其智能化程度不高，难以与其它智能设备实现有效连接和互动，难以构建出主动的智能生活场景。对于全屋智能解决方案的供应商来说，他们的技术优势在这类产品上的应用范围相对较小。
传统家居局限
大多数传统家居用品智能水平不高。比如常见的桌椅，它们仅能完成基本的支撑和放置功能，缺乏智能互动的功能。此外，这些产品的更新换代速度较慢，未能跟上智能化的潮流。市场上许多家居款式多年未曾改变，功能同样没有新的升级。
尽管AI技术持续发展，全屋智能系统也具备了主动智能的基础，然而，由于传统家居的固有局限，它们与其他智能设备的协同工作仍存在困难。就拿传统的门窗来说，它们无法与智能安防系统顺畅配合，无法自动处理潜在的危险状况。
消费者需求待激发
观察市场反应，我们发现消费者对全屋智能家居的了解和接纳程度尚不充分。众多用户仍旧沿用着传统家居的使用方式，对智能产品能带来的便捷体验缺乏想象。部分消费者对智能设备的稳定性和安全性存疑，因而犹豫不决，不敢轻易尝试。
消费者在短期内对传统家居的依赖较大。他们对传统家居品牌的品质和信誉较为信任。以老年人为例，在选购家具时，他们更偏爱那些熟悉的品牌和样式，对全屋智能这类新颖产品兴趣不高。
AI助力改善
借助AI技术，行业领军企业的综合实力显著增强。它们在提供个性化服务方面更加出色，AI算法能够迅速响应消费者需求，提供定制方案。在生产流程上，效率与产能的制约得到了有效突破，订单完成速度大幅提升。以某知名家居品牌为例，应用AI技术后，生产周期减少了30%。
设计产能及展示效果均有显著进步。借助AI软件，家居设计方案得以更加生动地呈现，从而提升了门店的销售转化率。消费者得以直观预览未来居所的模样，购买欲望也因此增强。
精准赋能管理
头部企业在运用AI技术时，会把自家的管理智慧输入到大模型中，推动模型持续进步。接着，针对不同城市和不同类别的经销商特性，实施有针对性的支持。比如，对一线城市的经销商，主要提供高端产品的推广方案；而对二线城市的经销商，则侧重于性价比产品的销售技巧。
这种精细化管理有助于提升经销商的运营成果，同时也能加强行业领军企业的优势。它使得各地消费者能够获得高品质的商品与服务，进而拓宽市场占有率。
中长期的影响
长远来看，消费者对智能体验的需求日益增强。只要供给方能解决现有问题，全屋智能服务的供应商就有可能抢占传统家居品牌的流量阵地。随着智能系统的稳定性增强，以及传统家居产品实现智能化改造，消费者将更倾向于选择一揽子的全屋智能服务。
在接下来的数年里，全屋智能系统有望在市场上占据更显著的份额。年轻一代消费者对科技化生活的渴望将推动市场加速演变。若传统家居企业不能及时调整，他们可能会遭遇客户流失的困境。
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