金融科技迅猛发展，免佣金的交易API和云计算技术日益受到瞩目，普通人也因此得以尝试运用算法进行交易，这无疑是一个令人兴奋的机遇。

交易工具优势

Alpaca平台表现优异，支持纸币与虚拟货币的兑换。这为我们打造了一个安全的操作空间，让我们可以在无破产风险的情况下，全面检验我们的投资策略。许多初学者投资者借助这个平台，积累了宝贵的实战经验，有效避免了直接投入大量资金可能带来的风险。

交易成本因免佣金的接口而显著减少，这对一般投资者来说是个喜讯。目前，很多大学生在课外时间开始使用这个工具，进行算法交易尝试。或许将来，他们能借助这项技能达到经济独立。

动量策略介绍

为了让交易过程更加清晰，我们采纳了动量交易方法。该方法专注于筛选出过去125日内动量最为显著的股票，并且每日进行买卖操作。它就如同一位目光敏锐的猎人，精准锁定具有潜力的股票。事实上，众多投资者运用此策略，确实实现了可观的盈利。

动量策略有助于投资者挑选出上涨潜力更大的股票，这样可以提升交易的成功率。数据显示 https://www.shcbhy.com，运用此策略的投资组合，在特定时期内的收益往往远超一般组合。

数据存储方式

云端对数据进行处理，市场交易日结束后，系统会自动启动，这能帮助我们获取最准确的收盘数据。将数据存于云函数，就好比将贵重物品锁在保险柜中，这样做既保证了数据的安全，又便于进行管理。

通过API把数据存入BQ表格，便于机器人后续操作。即便初次建立表格，无需忧虑，今日将新建表格，今后每日新增的数据将逐一加入。因此，数据管理变得井然有序。

数据获取途径

若需检索过往的价格信息，需借助“pricehistory”这一接口。此接口宛如开启历史数据宝库的密钥。用户还能在本地对数据进行操作，将其转换为csv格式，再上传至BQ表格。整个过程简便快捷，实用性极高。

了解历史资料，有助于我们对股市动态进行细致剖析，这有助于为我们的交易决策提供坚实的基础。众多专家特别看重对历史数据的解读，因为历史走势常常揭示出明显的规律性。

交易决策依据

交易机器人需要搜集制定交易策略的相关数据。我们采用了基础动量策略，挑选出过去125天内动量值最高的前10只股票。在启动云端程序之前，必须先在本地运行脚本，利用这些动量股票来构建起初始的投资组合。

接着，依据当前的投资组合，判断是否卖出股票，会遇到不同情形。若今日挑选的动量股与昨日相同，则无需交易；若组合中包含不打算持有的股票，或今日欲购之股与现有持股相同，只是持股数量有所增减，则需采取相应措施。

后续操作建议

首先，要对现有投资组合进行审查，找出那些不再需要的股票。接着，把打算卖出的股票和数量做成表格。之后，明确要卖出的股票名单，并上传到Alpaca API执行。操作完成之后，查看股票数量是否增加，或者有没有新的购买目标产生。

每位用户在Alpaca平台上开设的纸质交易账户仅限一个。若需同时运用多个算法，用户需自行进行记录与监管。我们的SQL查询功能不仅能展示每日的汇总信息，还能揭示与前一天相比的投资组合百分比变化。借助这种详尽的操作与分析，我们在算法交易领域将更加得心应手。

你愿意试一试这种交易手法吗？若如此，请对这篇文章给予点赞，分享出去，同时，期待你在评论区分享你的观点。