现在，科技和经济关系密切，高校和企业合作成为焦点。东北大学凭借自身多方面优势，与华为等企业达成合作，影响深远，亮点颇多。

东北大学的优势

东北大学在众多领域表现非凡，尤其在学科建设和科研上成果丰硕。长期以来，该校在工科领域表现尤为突出，尤其是其“双一流”重点建设的信息学科群，成就斐然。该校的信息科学与技术专业在业界享有极高的声誉，这些优势为校企合作提供了坚实的基础。而且，东北大学汇集了大量优秀师资，以人工智能专业为例，拥有一支由院士、国家级人才项目入选者等顶尖人才构成的教师队伍，为人才培养和技术支持提供了强大的力量。

东北大学位于沈阳，这里是众多行业翘楚的汇聚地，比如华为在辽宁的分支机构。东北大学与这些企业关系密切，得益于其地理位置，它能够更高效地将科研成果转化为实际用途。以沈阳为例，这座工业基础深厚的城市对人才和技术需求极大，东北大学与这些企业的合作，就如同为它们增添了双翼。

教师与人工智能知识结合

教师将专业知识与人工智能技术相结合，这一做法的重要性显而易见。冯夏庭强调，这种结合对教育和人才培养极为有益。现在，许多高校教师对自身专业知识掌握扎实，但在人工智能领域的知识融合方面还需提升。东北大学可以通过内部培训等措施，协助教师掌握人工智能的相关知识。例如，设立特定课程，让经验丰富的教师传授最新的成果转化需求等。

此举有利于加强学校与企业在人工智能领域的合作。教师们深入研究相关内容后，可将企业关注的课题带入企业，与研发团队共同探讨，比如人工智能在工业自动化中的应用等议题，进而推动技术革新和产业发展。

学校企业合作方式

东北大学与多家企业进行了广泛的合作。科研合作是其中一种方式，双方可以针对共同感兴趣的课题进行深入探讨。例如，东北大学与某企业合作进行抗疫研究，并取得了显著成果。另外，共同建立实验室也是常见做法，学校内设有供双方共同使用的实验室，实现了实验设备的共享。

这种合作方式有助于教师将人工智能知识与实践紧密融合。在共同进行科研工作时，教师需深入研究人工智能相关领域，以应对项目中的难题。而且，企业技术人员也能从教师那里学到更全面的理论知识。

人工智能专业的依托

东北大学的人工智能专业相当强大。这得益于学生扎实的工科功底，他们掌握了坚实的工科知识。而且，信息学科群的建设为该专业打下了稳固的学术基础。在课程安排上，我们能够参考其他相关学科的课程体系。

我们以控制科学与工程、计算机科学与技术这两个国家级的一流和A类学科为基础，联合多个学院共同致力于专业发展。借助与信息科学与工程学院等机构的协作，我们成功实现了资源的优化配置，加强了教师之间的互动，并且丰富了学生的课程选择。

华算人工智能研究院

华算人工智能研究院是一个新近成立的机构。2023年10月，它在太原举行了挂牌仪式。这一举动获得了管理委员会的认可和支持。该研究院专注于人工智能的研究，旨在促进数字经济的发展。它遵循山西省的相关政策，致力于在该地区推动人工智能和数字经济的兴盛。

它依托专家委员会和理事会的资源，旨在打造一个示范性的应用推广平台。此外，它还怀揣着在全国推广业务的抱负。东北大学等高校及企业若要合作推广人工智能技术，它的建立提供了有益的借鉴。

高校各专委会工作

高校内众多专业小组的活动对于推动相关领域的进步极为关键。以某高校的区块链小组为例，陈钟教授担任负责人，他所带领的团队致力于在高校中推广区块链教育。尽管不少院校的区块链课程设置尚不完善，他们依旧能够通过提供专业咨询，助力课程体系的规范化建设。

高校元宇宙委员会和数字经济委员会各司其职，对促进元宇宙教育及数字经济专业成长至关重要。它们与东北大学在人工智能等领域的发展相互促进，互相学习经验。

我想请教大家，在高校和企业共同推动人工智能等领域发展时，我们需要重点关注哪些问题？期待各位点赞并转发，同时在评论区发表你们的看法。